Доля объяснённой вариативности цены на тестовой части.
ML-анализ рынка Курска
Узнайте стоимость квартиры по адресу
Введите адрес дома и параметры квартиры. Модель сравнит объект с открытой выборкой объявлений по Курску и рассчитает ориентировочную цену.
250объявление
133адресов
30.07.2026дата снимка
Пример ML-оценки
6,42 млн ₽
диапазон 5,19 млн ₽ — 7,65 млн ₽
проспект Анатолия Дериглазова, 911-комн. · 37.5 м² · 13/17 этаж
01
Оценка квартиры
Введите адрес и параметры объекта
При точном совпадении адреса поля подставятся автоматически. Если дома нет в выборке, оценка продолжит работать по району и типу рынка.
02
Проверка модели
Метрики на отложенной выборке
Каждая пятая строка отложена для теста. Все показатели пересчитываются в браузере из встроенного датасета.
Средняя абсолютная ошибка прогноза.
Ошибка с повышенным весом крупных отклонений.
Открытых объявлений в текущем снимке.
03
Как работает оценка
От открытых объявлений до прогноза
Данные загружаются внутри проекта автоматически, а расчёт можно проверить как в браузере, так и Python-скриптом.
Снимок рынка
Публичные карточки объявлений Курска сведены в единый CSV без персональных данных продавцов.
Проверка данных
Проверяются цена, площадь, адрес, этажность, число комнат, округ и тип рынка.
Ridge-регрессия
Числовые признаки нормализуются, категории кодируются, а регуляризация стабилизирует модель на небольшой выборке.
Адресные аналоги
Сначала берутся объявления того же дома, затем — того же округа и типа рынка. Результат показан диапазоном.
Попробуйте на своём адресе
Ввести адрес